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About Incubit Vision Services


Incubit Vision Servicesは、株式会社インキュビットが提供する、ディープラーニング技術を用いた画像認識エンジン開発サービスです。
現場での課題が最も適切な形で解決できるよう、お持ちのデータを有効活用し、オーダーメイド開発を行います。

開発サービスの特徴

ディープラーニングを用いた高精度認識

Incubit Vision Servicesのコアは、ディープラーニング(深層学習)を利用した画像認識の学習アルゴリズムです。これまでの画像認識AIでは実現できなかった、画像を読み取る力を「人間に近い高精度」で実現することで、属人化していた職人技や感覚知を学習させることで、コンピューターを用いて自動化を促進することが可能です。

ニーズに合わせたオーダーメイド開発

画像認識に求められる要件・精度は、ビジネスの現場ごとに異なり、ディープラーニングに利用できる学習データや実現したい課題も様々です。そこでIncubit Vision Servicesでは、学習用データの収集方法からディープラーニングのアルゴリズム設計まで、オーダーメイドで開発を行うことで、プロジェクト毎に最適な画像認識モデルの開発を実現しています。

用途に合わせた多様な納品形態

工場内での閉じたネットワーク・インターネットに接続できない場所への納品や、WEB APIでの提供など、多様な納品形態を整えております。また、ドローンでの自動撮影や産業用機器と合わせたファクトリーオートメーション等、画像認識モデルだけではなく、IoTや産業機器に特化したパートナーと共に、トータルソリューションの構築のご相談を承ることも可能です。

導入メリット


人間が行っている目視での検品/検査/調査を、ディープラーニングを用いた画像解析により自動化することで、
作業時間の短縮や精度の均一化を図ることが可能となります。
質にムラがある、ミスがある均一な質でミスのない検査

処理量に限度がある、時間がかかる大量データを数千倍の速度で処理

人件費/検査コストが高いアルゴリズム化でコスト削減

開発例

壁面のヒビ割れ検知

壁面のヒビ、塗装の浮き、塗装剥がれを認識するモデルです。

教師なし学習を用いた異常パターン認識

良品のデータのみから学習し、異常パターンを見つけるモデルです。


車認識モデルを用いた交通量分析

 

トマト認識画像モデル。

トマトの実、枝、幹を個別に認識し、収穫ロボットに応用できます

導入シーン

社会インフラ点検

道路のヒビ割れ、壁面のはがれ、下水道の劣化、送電線のサビ等、社会インフラでの目視点検作業を効率化できます。

製品の検品作業

機器製品や食品等から、不良品や異常を検知します。事前に大量の画像を用意する必要のない、教師なし学習による異常検知モデルの構築も可能です。

顕微鏡での品質調査

金属表面や細胞等の品質調査にて顕微鏡などの拡大鏡を用いる場合でも、本サービスの技術を用いて自動化が可能です。

特殊なセンサーを使った非破壊検査

通常のカメラで撮影した画像以外にも、赤外線カメラや放射線画像も利用できるため、特殊なセンサーを用いて撮影している画像に対しても応用が可能です。

農作業での作物状況調査

農作物の品質検査や発育状況の把握を、ディープラーニングによる学習を行う事で適切に認識させることができます。

導入方法

1. お問い合わせ・課題のヒアリング

まずは、サイト下部のフォームよりお気軽にお問い合わせください。
お客様のビジネス課題についてヒアリングをさせていただきます。

2. 画像データの確認

サンプルの画像データを確認させて頂き、そのデータを元に開発について可否判断や導入時の設計等をまとめ、ご提案させて頂きます。
また、まだデータが揃っていない場合でも、データの取得方法の設計構築からご支援させていただきます。

3. 画像認識モデル開発

ご契約後、頂いたデータを元にアルゴリズムの開発を行います。
画像のラベル付や教師データの収集からご支援させて頂き、ディープラーニングの学習アルゴリズム開発と画像認識モデルの開発を行います。期間は約1〜2ヶ月程度です。

4. 本番導入

画像認識モデルの開発を終えたあとは、本番導入の環境構築を行います。
WEB APIで呼び出したいケースや、工場内でのオペレーションに組み込みたいケース等、お客様のビジネス要件に合わせ柔軟に導入対応を致します。

5. メンテナンス・チューニング

導入後は、画像認識モデルの利用を通じて集まったデータを元に、認識精度の向上ができるよう定期的にチューニングを行います。

お気軽にご連絡・ご相談ください


導入のご相談や製品の詳細についてなど、お問い合わせはメールもしくはお電話にて随時承っております。